ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В УПРАВЛІННІ ПІДПРИЄМСТВОМ: ПЕРЕВАГИ ТА ВИКЛИКИ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2786-8273/2025-10-6Ключові слова:
управлінські рішення, управління підприємством, штучний інтелект, прийняття рішень, цифровізаціяАнотація
У статті досліджено використання штучного інтелекту (ШІ) в управлінні підприємством, визначено його ключові переваги та основні виклики. Проаналізовано сучасні наукові публікації щодо інтеграції ШІ у різні бізнес-процеси, включаючи виробництво, маркетинг, логістику, управління персоналом, фінанси, науково-дослідну діяльність, інформаційні технології, обслуговування клієнтів, управління проєктами та загальне управління підприємством. Визначено переваги застосування ШІ та узагальнено ключові виклики, що включають етичні, технічні та організаційні ризики: упередженість алгоритмів, порушення приватності, непрозорість рішень та питання відповідальності. Отримані результати можуть слугувати основою для подальших досліджень безпечного, ефективного та системного впровадження ШІ в управлінську практику.
Посилання
Василенко В.М., Вакалюк Т.А. Штучний інтелект в управлінні проєктами: аналіз сучасних досліджень та перспектив розвитку. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. 2024. Том 35 (74). № 4. С. 60–67.
Вербівська Л. В. Застосування інструментів штучного інтелекту при управлінні конкурентоспроможністю підприємства. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. 2023. № 10. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-04-06
Гринчак Н. А., Горобець О. О. Вплив цифровізації на процес прийняття управлінських рішень у міжнародному бізнесі. Статистика України. 2024. № 2. C. 108–115.
Дороніна О., Дядій В. Використання штучного інтелекту у процесі прийняття управлінських рішень: ризики та переваги. Економіка і організація управління. 2025. № 1. C. 53–61. DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2024.3.6.
Дриньов Д., Войтех К., Тимошенко Р. Штучний інтелект в процесі прийняття та реалізації управлінських рішень. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка. 2023. № 18. С. 74–79. DOI: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.18.7
Калач Г., Шпак О., Круглянко А. Штучний інтелект в управлінні: автоматизація процесів та прийняття рішень. Соціальний розвиток: економіко-правові проблеми. 2025. № 5. DOI: https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.5.15
Фостолович В.А. Штучний інтелект в сучасному бізнесі: потенціал, сучасні тренди та перспективи інтегрування у різні сфери господарської діяльності і життєдіяльності людини. Ефективна економіка. 2022, № 7. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2022.7.4
Шевчук А. Стратегічні альтернативи в системі управління бізнес процесами:штучний інтелект та урядова стратегія 2027. Наукові перспективи. 2024. № 5(47). DOI: https://doi.org/10.52058/2708-7530-2024-5(47)-1011-1025
Arsenyan, J., & Piepenbrink, A. Artificial intelligence research in management: A computational literature review. IEEE Transactions on Engineering Management. 2023. 71. pp. 5088–5100. DOI: https://doi.org/10.1109/TEM.2022.3229821
Ashok K. P., Ashyashree Praharaj, Desul Sudarshan, Biswajit Prasad Chhatoi. AI and business management: Tracking future research agenda through bibliometric network analysis. Heliyon. 2024. Vol. 10, Issue 1, 15 January e23902. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023111108
Dumas M., Fournier F., Limonad L., Marrella A., Montali M., Rehse J.-R., Accorsi R., Calvanese D., De Giacomo G., Fahland D., Gal A., La Rosa M., Völzer H., Weber I. AI-augmented business process management systems: A research manifesto. ACM Trans. Manag. Inf. Syst. 2023. 14 (1). pp. 11:1-11:19
Sulich, A. Soloducho-Pelca L., Grzesiaka S. Artificial Intelligence and Sustainable Development in Business Management Context – Bibliometric Review. 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2023). Procedia Computer Science. 2023. 225. pp. 3727–3735. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.368
Vasylenko, V. M., & Vakaliuk, T. A. (2024). Shtuchnyi intelekt v upravlinni proiektamy: analiz suchasnykh doslidzhen ta perspektyv rozvytku [Artificial intelligence in management projects: Analysis of current research and development prospects]. Vcheni zapysky TNU imeni V.I. Vernadskoho. Seriia: Tekhnichni nauky (Scientific notes of the V.I. Vernadsky TNU. Series: Technical Sciences), vol.. 35 (74) no. (4), pp. 60–67.
Verbivska, L. V. (2023). Zastosuvannia instrumentiv shtuchnoho intelektu pry upravlinni konkurentospromozhnistiu pidpryiemstva [Application of artificial intelligence tools in managing the competitiveness of an enterprise]. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: ekonomika ta upravlinnia (Problems of contemporary transformations. Series: economics and management), no. (10). DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-04-06
Hrynchak, N. A., & Horobets, O. O. (2024). Vplyv tsyfrovizatsii na protses pryiniattia upravlinskykh rishen u mizhnarodnomu biznesi [The impact of digitalization on the process of adopting management solutions in international business]. Statystyka Ukrainy (Statistics of Ukraine), no. (2). Available at: http://194.44.12.91:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/719/SU_2024%232-108-115.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Doronina, O., & Diadii, V. (2025). Vykorystannia shtuchnoho intelektu u protsesi pryiniattia upravlinskykh rishen: ryzyky ta perevahy [Using artificial intelligence in the process of making management decisions: Risks and benefits]. Ekonomika i orhanizatsiia upravlinnia (Economics and Organization of Management), no. (1), pp. 53–61. DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2024.3.6
Drynov, D., Voitekh, K., & Tymoshenko, R. (2023). Shtuchnyi intelekt v protsesi pryiniattia ta realizatsii upravlinskykh rishen [Artificial intelligence in the process of adopting and implementing management decisions]. Tavriiskyi naukovyi visnyk. Seriia: Ekonomika (Tavriya Scientific Bulletin. Series: Economics), no. (18), pp. 74–79. DOI: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.18.7
Kalach, H., Shpak, O., & Kruhlianko, A. (2025). Shtuchnyi intelekt v upravlinni: avtomatyzatsiia protsesiv ta pryiniattia rishen [Artificial intelligence in management: Automation of processes and decision-making]. Sotsialnyi rozvytok: Ekonomichni ta –Social Development: Economic and Legal Issues, no. (5). DOI: https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.5.15
Fostolovych, V. A. (2022). Shtuchnyi intelekt v suchasnomu biznesi: potentsial, suchasni trendy ta perspektyvy intehruvannia u rizni sfery hospodarskoi diialnosti i zhyttiediialnosti liudyny [Artificial intelligence in modern business: Potential, current trends and prospects for integration into various spheres of economic activity and human development]. Efektyvna ekonomika – Effective economy, no. (7). Available at: https://eprints.zu.edu.ua/34376/1/4%2BFostolovych%2BЛипень%2B2022.pdf
Shevchuk, A. (2024). Stratehichni alternatyvy v systemi upravlinnia biznes-protsesamy: shtuchnyi intelekt ta uriadova stratehiia 2027 [Strategic alternatives in the business process management system: Artificial intelligence and government strategy 2027]. Naukovi perspektyvy – Scientific perspectives, no. 5(47). DOI: https://doi.org/10.52058/2708-7530-2024-5(47)-1011-1025
Arsenyan, J., & Piepenbrink, A. (2023). Artificial intelligence research in management: A computational literature review. IEEE Transactions on Engineering Management, no. 71(6), pp. 5088–5100. DOI: https://doi.org/10.1109/TEM.2022.3229821
Patra, A. K., Praharaj, A., Sudarshan, D., & Chhatoi, B. P. (2024). AI and business management: Tracking future research agenda through bibliometric network analysis. Heliyon, no. 10(1). DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23902
Dumas, M., Fournier, F., Limonad, L., Marrella, A., Montali, M., Rehse, J.-R., Accorsi, R., Calvanese, D., De Giacomo, G., Fahland, D., Gal, A., La Rosa, M., Völzer, H., & Weber, I. (2023). AI-augmented business process management systems: A research manifesto. ACM Transactions on Management Information Systems, no. 14(1), pp. 11:1–11:19. DOI: https://doi.org/10.1145/3570608
Sulich, A., Soloducho-Pelca, L., & Grzesiak, S. (2023). Artificial intelligence and sustainable development in business management context – Bibliometric review. Procedia Computer Science, no. 225, pp. 3727–3735. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.307
