ЦИФРОВІ ІНСТРУМЕНТИ В АУДИТІ ФІНАНСОВОЇ ЗВІТНОСТІ ТА ЇХ РОЛЬ У ПІДВИЩЕННІ ЯКОСТІ АУДИТОРСЬКОГО ПРОЦЕСУ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2786-8273/2025-11-6Ключові слова:
аудит фінансової звітності, цифрові інструменти аудиту, якість аудиту, аудиторські докази, професійне судження аудитора, ІТ-контроліАнотація
У статті узагальнено підходи до використання цифрових інструментів в аудиті фінансової звітності та проаналізовано їх вплив на якість аудиторського процесу в умовах цифровізації бізнес-середовища. Систематизовано основні інструменти цифрового аудиту, зокрема аналітику аудиторських даних, автоматизовані техніки аудиту, інструменти штучного інтелекту, процес-майнінг та хмарні платформи. Показано, що застосування цифрових технологій розширює можливості аудитора щодо роботи з повними масивами даних, підвищує точність оцінки ризиків і обґрунтованість професійного судження. Водночас встановлено, що ефективність цифрових інструментів залежить від якості даних, рівня розвитку ІТ-контролів та цифрових компетентностей аудиторів. Узагальнення матеріалів перевірок Органу суспільного нагляду за аудиторською діяльністю свідчить про наявність типових недоліків у роботі з цифровими доказами, зокрема формальний підхід до їх оцінки та недостатнє документування процедур. Зроблено висновок, що цифрові інструменти є невід’ємною складовою сучасного аудиту, однак підвищення якості можливе лише за умови поєднання технологій із професійним судженням аудитора та дотриманням міжнародних стандартів.
Посилання
Звіти про діяльність та стан аудиторського ринку (2019–2024 роки) / Орган суспільного нагляду за аудиторською діяльністю. URL: https://www.apob.org.ua/?page_id=269 (дата звернення: 18.11.2025).
O’Leary D. E., Richardson V. J., Watson M. W. Data-driven audits: audit analytic platforms and general ledger analytic tools. Current Issues in Auditing. 2025. Vol. 19, no. 1. P. A1–A9. DOI: https://doi.org/10.2308/CIIA-2023-027.
Häller F. Future-ready audits powered by technology and insight. URL: https://kpmg.com/ch/en/services/audit/auditing-software-kpmg-clara.html (дата звернення: 18.11.2025).
Deloitte. Thoughtful integration with AI innovation. URL: https://www.deloitte.com/us/en/services/audit-assurance/about/audit-technology-solutions.html (дата звернення: 18.11.2025).
Міжнародні стандарти контролю якості, аудиту, огляду, іншого надання впевненості та супутніх послуг. Видання 2021 року. Частина І. Київ, 2021. URL: https://mof.gov.ua/storage/files/Hide/Міжнародні_стандарти_контролю_якості__аудиту__огляду__іншого_надання_впевненості_та_супутніх_послуг__видання_2021_року__частина_І(2).pdf (дата звернення: 01.07.2025).
IAASB, IFEA Board. Exploring the growing use of technology in the audit, with a focus on data analytics. URL: https://www.iaasb.org/_flysystem/azure-private/publications/files/IAASB-Data-Analytics-WG-Publication-Aug-25-2016-for-comms-9.1.16.pdf (дата звернення: 19.11.2025).
Ditkaew K., Suttipun M. The impact of audit data analytics on audit quality and audit review continuity in Thailand. Asian Journal of Accounting Research. 2023. Vol. 8, no. 3. P. 269–278. DOI: https://doi.org/10.1108/AJAR-04-2022-0114.
Appelbaum D., Kogan A., Vasarhelyi M. A. Big data and analytics in the modern audit engagement: research needs. Accounting and Finance Faculty Scholarship and Creative Works. 2017. No. 34. URL: https://digitalcommons.montclair.edu/acctg-finance-facpubs/34 (дата звернення: 19.11.2025).
Van der Aalst W. M. P., Weijters A. J. M. M. Process mining: a research agenda. Computers in Industry. 2004. Vol. 53, issue 3. P. 231–244. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2003.10.001
Imran M., Hamid S., Ismail M. A. Advancing process audits with process mining: a systematic review of trends, challenges, and opportunities. IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 68340–68357. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292117
PwC. Audit technology: the technology platform that powers your financial statement audit. URL: https://www.pwc.com/us/en/services/audit-assurance/financial-statement-audit/audit-technology.html (дата звернення: 19.11.2025).
Financialauditexpert. PwC’s Aura: a comparative analysis of Big 4 audit software effectiveness in 2024. URL: https://financialauditexpert.com/blog/pwc_s_aura_a_comparative_analysis_of_big_4_audit_software_ef.php (дата звернення: 19.11.2025).
Deloitte. Deloitte expands its global suite of GenAI and agentic AI capabilities in Omnia, advancing the audit experience. URL: https://www.deloitte.com/global/en/about/press-room/deloitte-expands-ai-capabilities-in-omnia.html (дата звернення: 19.11.2025).
Lacurezeanu R., Tiron-Tudor A., Bresfelean V. P. Robotic process automation in audit and accounting. URL: https://revista.cafr.ro/ArticolEN?CodArticol=9652 (дата звернення: 19.11.2025).
Kotb A., Roberts C. The impact of e-business on the audit process: an investigation of the factors leading to change. International Journal of Auditing. 2011. Vol. 15. P. 150–175. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1099-1123.2011.00427.x
Рябчук О. Г., Ракуть Д. О. Аудит і штучний інтелект: як технології змінюють професію аудитора. URL: https://doi.org/10.32782/1814-1161/2025-1-9 (дата звернення: 25.11.2025).
Круглий В. В. Застосування інструментів штучного інтелекту в аудиті фінансової звітності. URL: https://share.google/u1a2TvpRBePun6pnE (дата звернення: 26.11.2025).
EY. EY Helix: our global audit analytics platform allows analytics to be embedded into every significant aspect of the audit. URL: https://www.ey.com/en_gl/services/audit/technology/helix (дата звернення: 28.11.2025).
PCAOB. Firm inspection reports. URL: https://pcaobus.org/oversight/inspections/firm-inspection-reports (дата звернення: 28.11.2025).
FRC. FRC publishes landmark guidance providing clarity to audit profession on the uses of AI. URL: https://www.frc.org.uk/news-and-events/news/2025/06/frc-publishes-landmark-guidance-providing-clarity-to-audit-profession-on-the-uses-of-ai/ (дата звернення: 28.11.2025).
Kassar M., Jizi M. Artificial intelligence and robotic process automation in auditing and accounting: a systematic literature review. Journal of Applied Accounting Research. 2025. Ahead-of-print. DOI: https://doi.org/10.1108/JAAR-05-2024-0175
Turdibayeva K. How to use process mining for auditing and compliance. URL: https://www.processmaker.com/blog/how-to-use-process-mining-for-auditing-and-compliance/ (дата звернення: 27.11.2025).
Huang F., Cho S., Lee K. (Kari), No W. G. Examining the Effectiveness and Efficiency of Full Population Testing versus Traditional Sampling. Accounting Horizons. 2025. Vol. 39, no. 4. P. 123–141. DOI: https://doi.org/10.2308/HORIZONS-2022-177
Barton T. Auditors and AI in the new era of audit. URL: https://www.thecaq.org/aia-auditors-and-ai-in-the-new-era-of-audit (дата звернення: 10.11.2025).
Public Oversight Body for Auditing Activities. (2019–2024). Zvity pro diialnist ta stan audytorskoho rynku [Reports on activities and the state of the audit market]. Available at: https://www.apob.org.ua/?page_id=269 (accessed November 18, 2025).
O’Leary, D. E., Richardson, V. J., Watson, M. W. (2025). Data-driven audits: audit analytic platforms and general ledger analytic tools. Current Issues in Auditing, vol. 19(1), pp. A1–A9. https://doi.org/10.2308/CIIA-2023-027
Häller, F. (2025). Future-ready audits powered by technology and insight. Available at: https://kpmg.com/ch/en/services/audit/auditing-software-kpmg-clara.html (accessed November 18, 2025).
Deloitte. (2025). Thoughtful integration with AI innovation. Available at: https://www.deloitte.com/us/en/services/audit-assurance/about/audit-technology-solutions.html (accessed November 18, 2025).
IFAC. (2021). Mizhnarodni standarty kontroliu yakosti, audytu, ohliadu, inshoho nadannia vpevnenosti ta suputnikh posluh. Chastyna I [International standards on quality control, auditing, review, other assurance, and related services. Part I]. Kyiv. Available at: https://mof.gov.ua/storage/files/Hide/Міжнародні_стандарти_контролю_якості__аудиту__огляду__іншого_надання_впевненості_та_супутніх_послуг__видання_2021_року__частина_І(2).pdf (accessed July 1, 2025).
IAASB, IFEA Board. (2016). Exploring the growing use of technology in the audit, with a focus on data analytics. Available at: https://www.iaasb.org/_flysystem/azure-private/publications/files/IAASB-Data-Analytics-WG-Publication-Aug-25-2016-for-comms-9.1.16.pdf (accessed November 19, 2025).
Ditkaew, K., Suttipun, M. (2023). The impact of audit data analytics on audit quality and audit review continuity in Thailand. Asian Journal of Accounting Research, vol. 8(3), pp. 269–278. https://doi.org/10.1108/AJAR-04-2022-0114
Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M. A. (2017). Big data and analytics in the modern audit engagement: research needs. Accounting and Finance Faculty Scholarship and Creative Works, no. 34. Available at: https://digitalcommons.montclair.edu/acctg-finance-facpubs/34 (accessed November 19, 2025).
Van der Aalst, W. M. P., Weijters, A. J. M. M. (2004). Process mining: a research agenda. Computers in Industry, vol. 53(3), pp. 231–244. https://doi.org/10.1016/j.compind.2003.10.001
Imran, M., Hamid, S., Ismail, M. A. (2023). Advancing process audits with process mining: a systematic review of trends, challenges, and opportunities. IEEE Access, vol. 11, pp. 68340–68357. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292117
PwC. (2025). Audit technology: the technology platform that powers your financial statement audit. Available at: https://www.pwc.com/us/en/services/audit-assurance/financial-statement-audit/audit-technology.html (accessed November 19, 2025).
Financialauditexpert. (2024). PwC’s Aura: a comparative analysis of Big 4 audit software effectiveness in 2024. Available at: https://financialauditexpert.com/blog/pwc_s_aura_a_comparative_analysis_of_big_4_audit_software_ef.php (accessed November 19, 2025).
Deloitte. (2025). Deloitte expands its global suite of GenAI and agentic AI capabilities in Omnia, advancing the audit experience. Available at: https://www.deloitte.com/global/en/about/press-room/deloitte-expands-ai-capabilities-in-omnia.html (accessed November 19, 2025).
Lacurezeanu, R., Tiron-Tudor, A., Bresfelean, V. P. (2024). Robotic process automation in audit and accounting. Available at: https://revista.cafr.ro/ArticolEN?CodArticol=9652 (accessed November 19, 2025).
Kotb, A., Roberts, C. (2011). The impact of e-business on the audit process: an investigation of the factors leading to change. International Journal of Auditing, vol. 15, pp. 150–175. https://doi.org/10.1111/j.1099-1123.2011.00427.x
Riabchuk, O. H., Rakut, D. O. (2025). Audyt i shtuchnyi intelekt: yak tekhnolohii zminiuiut profesiiu audytora [Audit and artificial intelligence: how technologies change the auditing profession]. Available at: https://doi.org/10.32782/1814-1161/2025-1-9 (accessed November 25, 2025). (in Ukrainian)
Kruhlyi, V. V. (2025). Zastosuvannia instrumentiv shtuchnoho intelektu v audyti finansovoi zvitnosti [Application of artificial intelligence tools in the audit of financial statements]. Available at: https://share.google/u1a2TvpRBePun6pnE (accessed November 26, 2025). (in Ukrainian)
EY. (2025). EY Helix: our global audit analytics platform allows analytics to be embedded into every significant aspect of the audit. Available at: https://www.ey.com/en_gl/services/audit/technology/helix (accessed November 28, 2025).
PCAOB. (2025). Firm inspection reports. Available at: https://pcaobus.org/oversight/inspections/firm-inspection-reports (accessed November 28, 2025).
FRC. (2025). FRC publishes landmark guidance providing clarity to audit profession on the uses of AI. Available at: https://www.frc.org.uk/news-and-events/news/2025/06/frc-publishes-landmark-guidance-providing-clarity-to-audit-profession-on-the-uses-of-ai/ (accessed November 28, 2025).
Kassar, M., Jizi, M. (2025). Artificial intelligence and robotic process automation in auditing and accounting: a systematic literature review. Journal of Applied Accounting Research, ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/JAAR-05-2024-0175
Turdibayeva, K. (2024). How to use process mining for auditing and compliance. Available at: https://www.processmaker.com/blog/how-to-use-process-mining-for-auditing-and-compliance/ (accessed November 27, 2025).
Huang, F., Cho, S., Lee, K., Noh, W. G. (2025). Doslidzhennia efektyvnosti ta rezultatyvnosti povnoho testuvannia heneralnoi sukupnosti porivniano z tradytsiinoiu vybirkoiu [Effectiveness and efficiency of full population testing compared to traditional sampling]. Accounting Horizons, vol. 39(4), pp. 123–141. https://doi.org/10.2308/HORIZONS-2022-177
Barton, T. (2024). Auditors and AI in the new era of audit. Available at: https://www.thecaq.org/aia-auditors-and-ai-in-the-new-era-of-audit (November 10, 2025).
