ANALYTICAL INTERPRETATION OF CLUSTER ANALYSIS OF FOREIGN ECONOMIC ACTIVITY AND USE OF ITS RESULTS AT THE MICRO-LEVEL
DOI:
https://doi.org/10.32782/2786-8273/2024-6-23Keywords:
foreign economic activity, cluster analysis, export, import, correlation analysisAbstract
Introduction. Application and analytical interpretation of the cluster analysis of foreign economic activity by region can be extremely useful for managing the foreign economic activity of an enterprise for many reasons. One key opportunity is to implement customized development strategies for different groups of regions based on their common and distinctive trade characteristics. Analysis of export-import indicators helps identify potentially promising markets for business expansion and determine the most profitable areas of cooperation. Also, it allows you to better understand the specifics of each market and to identify factors affecting trade relations. Based on the received data, it is possible to develop effective risk management and forecasting strategies to ensure the stability and success of the enterprise's foreign economic operations. Purpose. The purpose of the article is to carry out a cluster analysis of the foreign economic activity of Ukraine, to provide its analytical interpretation and directions of use at the level of the business entity in the management of the foreign economic activity of the enterprise. Methods. The key method of achieving the research goal was cluster analysis, which involved grouping, classification and determination of correlational dependencies. Results. The results of a cluster analysis of foreign economic activity by regions of Ukraine can serve as a basis for the development of various management solutions aimed at optimizing trade operations, expanding sales markets and finding new opportunities for business development. Among them: strategic planning of the development of economic zones; supply chain optimization; adaptation of marketing strategies; risk management; development of new sales markets. Conclusion. In the considered aspects of the analysis of foreign economic activity at the enterprise, significant possibilities of using various methods, in particular cluster analysis and correlation analysis of import-export volumes at the macro level, were revealed. These methods make it possible to identify key trends in the market, determine promising directions of development, as well as develop effective strategies for risk management and minimization. The results of the analysis can be used to make management decisions aimed at increasing the efficiency of foreign economic activity, ensuring competitiveness and achieving the company's strategic goals on the domestic and international market.
References
Kalivoshko O., Myrvoda A., Kraievskyi V., Paranytsia N., Skoryk O. and Kiktev N. Accounting and Analytical Aspect of Reflection of Foreign Economic Security of Ukraine. IEEE 9th International Conference on Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 2022, pp. 405–410.
Luzhanska N. O., Lebid I. H., & Kravchenya I. M. Cluster analysis application in the evaluation of the foreign economic potential of Ukraine`s regions. Systems and Technologies. 2020. Vol. 1(59). рр. 92–103.
Васьков Ю. Ю., Онофрей І. В. Кластерні моделі підвищення ефективності зовнішньоекономічної діяльності. Вісник соціально-економічних досліджень, 2016. № 38. С. 224–227.
Вдовин М. Л., Зомчак Л. М., Боднар О. В. Кластеризація країн ЦСЄ за показниками ЗЕД. Економіка та суспільство. 2021. № 26. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/download/387/374/
Задорожня Т. М., Параниця Н. В., Шостак А. С. Економіко-математичні моделі оцінки ефективності зовнішньоекономічної діяльності. Східна Європа: Економіка, бізнес та управління. 2020. Вип. 2(25). С. 430–435.
Захарченко В. І., Захарченко С. В. Кластерний підхід до аналізу і підвищення конкурентоспроможності економіки України та її регіонів. Вісник Хмельницького національного університету, 2009. № 5. С. 53–57.
Зелінська О. З. Кластерна модель розвитку як інноваційна форма транскордонного економічного співробітництва: європейський досвід і Україна. Науковий вісник ВНУ імені Лесі Українки. Серія: «Економічні науки». Луцьк: РВВ «Вежа» ВНУ ім. Лесі Українки, 2010. № 20. С. 157–161.
Краєвський В. М. Кластерний аналіз як метод ідентифікації однорідності об’єктів інформаційно-аналітичної системи управління. Облік і фінанси. 2015. № 68. С. 128–133.
Новицька Н. В., Паянок Т. М., Параниця Н. В., Богдан С. В. Аналіз даних за допомогою R : навч. посіб. Ірпінь : Університет ДФС України, 2021. 335 с.
Паянок Т. М., Краєвський В. М., Параниця Н. В., Богдан С. В. Економетрика: прикладний аспект : навч. посіб. Університет ДФС України. Ірпінь, 2020. 380 с.
Титенко Л. В., Богдан С. В., Паянок Т. М., Параниця Н. В., Савченко А. М. Прикладний бізнес-аналіз та моделювання : підручник. Ірпінь : Державний податковий університет, 2023. 474 с.
Kalivoshko, O., Myrvoda, A., Kraievskyi, V., Paranytsia, N., Skoryk, O. and Kiktev N. (2022). Accounting and Analytical Aspect of Reflection of Foreign Economic Security of Ukraine. IEEE 9th International Conference on Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, pp. 405–410.
Luzhanska, N. O., Lebid, I. H., & Kravchenya, I. M. (2020). Cluster analysis application in the evaluation of the foreign economic potential of Ukraine’s regions. Systems and Technologies, vol. 1(59), pp. 92–103.
Vaskov, Yu. Iu., Onofrei, I. V. (2016). Klasterni modeli pidvyshchennia efektyvnosti zovnishnoekonomichnoi diialnosti [Cluster models of increasing the efficiency of foreign economic activity]. Visnyk sotsialno-ekonomichnykh doslidzhen – Bulletin of socio-economic research, vol. 38, pp. 224–227 (in Ukrainian)
Vdovyn, M. L., Zomchak, L. M., Bodnar, O. V. (2021). Klasteryzatsiia krain TsSIe za pokaznykamy ZED [Clustering of the CEE countries according to the indicators of foreign economic activity]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and society, vol. 26. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/download/387/374/ (in Ukrainian)
Zadorozhnia, T. M., Paranytsia, N. V., Shostak, A. S. (2020). Ekonomiko-matematychni modeli otsinky efektyvnosti zovnishnoekonomichnoi diialnosti [Economic and mathematical models for evaluating the effectiveness of foreign economic activity]. Skhidna Yevropa: Ekonomika, biznes ta upravlinnia – Eastern Europe: Economics, Business and Management, vol. 2(25), pp. 430–435. (in Ukrainian)
Zakharchenko, V. I., Zakharchenko, S. V. (2009). Klasternyi pidkhid do analizu i pidvyshchennia konkurentospromozhnosti ekonomiky Ukrainy ta yii rehioniv [A cluster approach to analyzing and increasing the competitiveness of the economy of Ukraine and its regions]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu – Bulletin of the Khmelnytskyi National University, vol. 5, pp. 53–57. (in Ukrainian)
Zelinska, O. Z. (2010). Klasterna model rozvytku yak innovatsiina forma transkordonnoho ekonomichnoho spivrobitnytstva: yevropeiskyi dosvid i Ukraina [Cluster model of development as an innovative form of cross-border economic cooperation: European experience and Ukraine]. Naukovyi visnyk VNU imeni Lesi Ukrainky. Seriia: «Ekonomichni nauky». Lutsk: RVV «Vezha» VNU im. Lesi Ukrainky – Scientific Bulletin of Lesya Ukrainka University. Series: "Economic Sciences". Lutsk: RVV "Vezh" University named after Lesi Ukrainka, vol. 20, pp. 157–161. (in Ukrainian)
Kraievskyi, V. M. (2015). Klasternyi analiz yak metod identyfikatsii odnoridnosti obiektiv informatsiino-analitychnoi systemy upravlinnia [Cluster analysis as a method of identifying the homogeneity of objects of the information and analytical management system]. Oblik i finansy – Accounting and finance, vol. 68, pp. 128–133. (in Ukrainian)
Novytska, N. V., Paianok, T. M., Paranytsia, N. V., Bohdan, S. V. (2021). Analiz danykh za dopomohoiu R: navch. posib [Data analysis using R: training. manual]. Irpin: Universytet DFS Ukrainy, 335 p. (in Ukrainian)
Paianok, T. M., Kraievskyi, V. M., Paranytsia, N. V., Bohdan, S. V. (2020). Ekonometryka: prykladnyi aspekt: navch. posib [Econometrics: applied aspect: education. manual]. Universytet DFS Ukrainy. Irpin, 380 p. (in Ukrainian)
Tytenko, L. V., Bohdan, S. V., Paianok, T. M., Paranytsia, N. V., Savchenko, A. M. (2023). Prykladnyi biznes-analiz ta modeliuvannia: pidruchnyk [Applied business analysis and modeling: a textbook]. Irpin: Derzhavnyi podatkovyi universytet, 474 p. (in Ukrainian)
