APPLIED MATHEMATICS, STATISTICS AND DATA VISUALIZATION IN ACCOUNTING AND ANALYTICAL SUPPORT OF FINANCIAL INSTITUTIONS BY MEANS OF BUSINESS INTELLIGENCE

Authors

DOI:

https://doi.org/10.32782/2786-8273/2026-14-29

Keywords:

applied mathematics, statistics, financial accounting, banks and other financial institutions, regulatory reporting, business analytics, Business Intelligence, data visualization

Abstract

Introduction. The accounting and analytical support of financial institutions increasingly depends on the ability to transform accounting and regulatory reporting data into reliable indicators for monitoring, control and management decisions. In practice, these data are often processed separately, which weakens their analytical value and complicates the traceability of calculations. The article addresses this problem by linking applied mathematics, statistics and Business Intelligence within a single analytical cycle for financial institutions. Purpose. The purpose of the article is to substantiate the role of applied mathematics and statistics in the accounting analytics of financial institutions, to systematize relevant analytical tools according to the stages of the Business Intelligence cycle, and to verify the proposed approach using open data of the National Bank of Ukraine. Methods. The study is based on analysis, synthesis and systematization, as well as descriptive statistics, index analysis, analysis of dynamic series, trend analysis and exponential smoothing. Quarterly data for 2022–2025 were used to compare the dynamics of loans to customers and reserves for active banking operations. The indicators were converted into base indices, after which an index of reserve intensity was calculated as the ratio between the reserve index and the loan index. Results. The article develops a model of an analytical cycle that combines preparation and quality control of data, calculation of statistical indicators, visualization, reconciliation with regulatory reporting and preservation of an audit trail. The empirical verification showed that reserves grew faster than the loan portfolio during the analyzed period, confirming a stable tendency towards increased reserve intensity. The study also presents a short-term forecast of this index and integrates the calculated indicators into an analytical dashboard intended for monitoring changes in reserve dynamics. Conclusion. The proposed approach demonstrates how mathematical and statistical methods can be consistently embedded in the accounting analytics of financial institutions. Its practical value lies in improving the transparency, comparability and reproducibility of analytical calculations. The authors propose to use unified indicators, documented calculation logic and dashboard-based monitoring when analyzing the relationship between accounting data, regulatory reporting and risk-oriented management needs.

References

Про бухгалтерський облік та фінансову звітність в Україні : Закон України від 16.07.1999 р. № 996-XIV (у редакції від 01.04.2026). URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/996-14

IFRS 9 Financial Instruments. London : IFRS Foundation (з наступними змінами). URL: https://www.ifrs.org/issued-standards/list-of-standards/ifrs-9-financial-instruments/

Про затвердження нормативно-правових актів Національного банку України з бухгалтерського обліку: постанова Правління Національного банку України від 11.09.2017 р. № 89 (у редакції від 02.12.2022). URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0089500-17

Про затвердження Правил організації статистичної звітності, що подається до Національного банку України : постанова Правління Національного банку України від 13.11.2018 р. № 120 (у редакції від 31.07.2025). URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0120500-18

Про фінансові послуги та фінансові компанії : Закон України від 14.12.2021 р. № 1953-IX (у редакції від 30.07.2026). URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1953-20

Про затвердження Національного положення (стандарту) бухгалтерського обліку 1 «Загальні вимоги до фінансової звітності» : наказ Міністерства фінансів України від 07.02.2013 р. № 73 (у редакції від 23.12.2025). URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0336-13 (дата звернення: 26.07.2026).

Онешко С., Назаренко О., Коваль О., Яремко І., Писарчук О. Бухгалтерський облік та фінансова звітність в ІТ-сфері України: можливості штучного інтелекту. Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії і практики. 2023. Т. 5, № 52. С. 79–96. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.5.52.2023.4151.

Яковенко А. О., Гнатьєва Т. М., Мельничук В. М. Світові тенденції інтеграції штучного інтелекту в бухгалтерському обліку. Аграрні інновації. 2024. № 23. С. 221–227. DOI: https://doi.org/10.32848/agrar.innov.2024.23.32.

Onyshchenko O., Shevchuk K., Shara Y., Koval N., Demchuk O. Industry 4.0 and accounting: directions, challenges, opportunities. Independent Journal of Management & Production. 2022. Vol. 13, no. 3. P. s161–s195. DOI: https://doi.org/10.14807/ijmp.v13i3.1993.

Deliu D., Olariu A. The role of artificial intelligence and big data analytics in shaping the future of professions in Industry 6.0. Electronics. 2024. Vol. 13, no. 24. Article 4983. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13244983.

Prodanchuk M., Dankevych A., Aksonova O., Tomchuk O. Digital tools for accounting and analytical support of enterprises: innovation and management aspect. Economics Ecology Socium. 2023. Vol. 7, no. 4. P. 27–39. DOI: https://doi.org/10.61954/2616-7107/2023.7.4-3.

Кащена Н., Остапенко Р., Велієва В. Бізнес-аналітика як інструмент обробки даних. Економіка та суспільство. 2024. № 62. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-14.

Кононенко Л., Юрченко О. Фінансовий аналіз як інструмент оптимізації оподаткування підприємств. Економіка та суспільство. 2023. № 53. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-53-2.

Лобода О. М., Кириченко Н. В. Методика оцінки фінансової стійкості підприємства за допомогою економіко-статистичного аналізу. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка. 2023. № 18. С. 114–121. DOI: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.18.12.

Mukherjee A., Sharma U., Liu J. Big data analytics role in shaping the work of accounting function and accounting professionals. Journal of Accounting & Organizational Change. 2025. Vol. 21, no. 7. P. 272–306. DOI: https://doi.org/10.1108/JAOC-08-2024-0255.

Кириллов О. О. Обробка облікової інформації з використанням Business Intelligence : дис. … д-ра філософії : 071 – Облік і оподаткування / Київський національний університет імені Тараса Шевченка. Київ, 2024. 320 с.URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/5851

Rikhardsson P., Yigitbasioglu O. Business intelligence & analytics in management accounting research: status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems. 2018. Vol. 29. P. 37–58. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001.

Основні показники діяльності банків України : набір відкритих даних / Національний банк України. URL: https://bank.gov.ua/ua/statistic/supervision-statist

Verkhovna Rada of Ukraine (1999) Pro bukhhalterskyi oblik ta finansovu zvitnist v Ukraini [On Accounting and Financial Reporting in Ukraine]: Law of Ukraine No. 996-XIV. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/996-14 (in Ukrainian)

IFRS Foundation (2014) IFRS 9 Financial Instruments. Available at: https://www.ifrs.org/issued-standards/list-of-standards/ifrs-9-financial-instruments/

National Bank of Ukraine (2017) Pro zatverdzhennia normatyvno-pravovykh aktiv Natsionalnoho banku Ukrainy z bukhhalterskoho obliku [On Approval of Regulatory Acts of the National Bank of Ukraine on Accounting]: Resolution No. 89 (as amended; current version of December 2, 2022). Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0089500-17 (in Ukrainian)

National Bank of Ukraine (2018) Pro zatverdzhennia Pravyl orhanizatsii statystychnoi zvitnosti, shcho podaietsia do Natsionalnoho banku Ukrainy [On Approval of the Rules for Statistical Reporting Submitted to the National Bank of Ukraine]: Resolution No. 120 (as amended; current version of February 28, 2026). Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0120500-18 (in Ukrainian)

Verkhovna Rada of Ukraine (2021) Pro finansovi posluhy ta finansovi kompanii [On Financial Services and Financial Companies]: Law of Ukraine No. 1953-IX. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1953-20 (in Ukrainian)

Ministry of Finance of Ukraine (2013) Pro zatverdzhennia Natsionalnoho polozhennia (standartu) bukhhalterskoho obliku 1 "Zahalni vymohy do finansovoi zvitnosti" [On Approval of National Accounting Standard 1 "General Requirements for Financial Statements"]: Order No. 73. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0336-13 (in Ukrainian)

Oneshko S., Nazarenko O., Koval O., Yaremko I., Pysarchuk O. (2023) Bukhhalterskyi oblik ta finansova zvitnist v IT-sferi Ukrainy: mozhlyvosti shtuchnoho intelektu [Accounting and Financial Reporting in the IT Sector of Ukraine: Opportunities of Artificial Intelligence]. Finansovo-kredytna diialnist: problemy teorii i praktyky, vol. 5, no. 52, pp. 79–96. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.5.52.2023.4151 (in Ukrainian)

Yakovenko A.O., Hnatieva T.M., Melnychuk V.M. (2024) Svitovi tendentsii intehratsii shtuchnoho intelektu v bukhhalterskomu obliku [Global Trends in the Integration of Artificial Intelligence into Accounting]. Ahrarni innovatsii, no. 23, pp. 221–227. DOI: https://doi.org/10.32848/agrar.innov.2024.23.32 (in Ukrainian)

Onyshchenko O., Shevchuk K., Shara Y., Koval N., Demchuk O. (2022) Industry 4.0 and Accounting: Directions, Challenges, Opportunities. Independent Journal of Management & Production, vol. 13, no. 3, pp. s161–s195. DOI: https://doi.org/10.14807/ijmp.v13i3.1993

Deliu D., Olariu A. (2024) The Role of Artificial Intelligence and Big Data Analytics in Shaping the Future of Professions in Industry 6.0. Electronics, vol. 13, no. 24, Article 4983. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13244983

Prodanchuk M., Dankevych A., Aksonova O., Tomchuk O. (2023) Digital Tools for Accounting and Analytical Support of Enterprises: Innovation and Management Aspect. Economics Ecology Socium, vol. 7, no. 4, pp. 27–39. DOI: https://doi.org/10.61954/2616-7107/2023.7.4-3

Kashchena N., Ostapenko R., Veliieva V. (2024) Biznes-analityka yak instrument obrobky danykh [Business Analytics as a Data Processing Tool]. Ekonomika ta suspilstvo, no. 62. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-14 (in Ukrainian)

Kononenko L., Yurchenko O. (2023) Finansovyi analiz yak instrument optymizatsii opodatkuvannia pidpryiemstv [Financial Analysis as a Tool for Enterprise Tax Optimization]. Ekonomika ta suspilstvo, no. 53. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-53-2 (in Ukrainian)

Loboda O.M., Kyrychenko N.V. (2023) Metodyka otsinky finansovoi stiikosti pidpryiemstva za dopomohoiu ekonomiko-statystychnoho analizu [Methodology for Assessing Enterprise Financial Stability Using Economic and Statistical Analysis]. Tavriiskyi naukovyi visnyk. Seriia: Ekonomika, no. 18, pp. 114–121. DOI: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.18.12 (in Ukrainian)

Mukherjee A., Sharma U., Liu J. (2025) Big Data Analytics Role in Shaping the Work of Accounting Function and Accounting Professionals. Journal of Accounting & Organizational Change, vol. 21, no. 7, pp. 272–306. DOI: https://doi.org/10.1108/JAOC-08-2024-0255

Kyryllov O.O. (2024) Obrobka oblikovoi informatsii z vykorystanniam Business Intelligence [Processing Accounting Information Using Business Intelligence]. PhD thesis. Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, 320 p. (in Ukrainian)

Rikhardsson P., Yigitbasioglu O. (2018) Business Intelligence & Analytics in Management Accounting Research: Status and Future Focus. International Journal of Accounting Information Systems, vol. 29, pp. 37–58. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001

National Bank of Ukraine (2026) Osnovni pokaznyky diialnosti bankiv Ukrainy [Key Performance Indicators of Ukrainian Banks]. Open data set. Available at: https://bank.gov.ua/ua/statistic/supervision-statist (in Ukrainian)

Published

2026-09-30

How to Cite

Chepurna, O., Kuklinova, T., & Balandina, N. (2026). APPLIED MATHEMATICS, STATISTICS AND DATA VISUALIZATION IN ACCOUNTING AND ANALYTICAL SUPPORT OF FINANCIAL INSTITUTIONS BY MEANS OF BUSINESS INTELLIGENCE. The Ukrainian Economic Journal, (14), 218–225. https://doi.org/10.32782/2786-8273/2026-14-29