ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ДРАЙВЕР ЗМІН ПОВЕДІНКИ УЧАСНИКІВ ФІНАНСОВИХ ВІДНОСИН
DOI:
https://doi.org/10.32782/2617-5940.1.2026.8Ключові слова:
поведінка учасників фінансових відносин, цифровізація, фінансова система, фінансова поведінка, штучний інтелект, кібербезпека, фінансові ризики, поведінкові фінанси, цифровізаціяАнотація
У статті подано всебічний аналіз впливу впровадження штучного інтелекту (ШІ) на фінансову поведінку учасників фінансових відносин зокрема та фінансову сферу загалом. ШІ розглядається як ключовий елемент структури цифрової економіки, що має важливе значення для розвитку глобальних інвестиційних ініціатив. Проаналізовано різні форми реалізації ШІ -від простих цифрових інструментів до складних систем, здатних до навчання та «мислення», що підкреслює його роль як значущого компонента цифрової економіки. ШІ охарактеризовано як комплексний ресурс, що сприяє економічному зростанню учасників фінансових відносин та підсиленню їх безпеки на різних рівнях. Метою статті є комплексне дослідження впливу використання штучного інтелекту на фінансову поведінку учасників фінансових відносин, визначення ключових напрямів поведінкової трансформації та обґрунтування ризиків і перспектив застосування ШІ у фінансовому секторі. Методологічна база дослідження має міждисциплінарний характер і поєднує інструменти фінансової науки, поведінкової та цифрової економіки, а також інституційного аналізу, що дозволяє розглядати фінансові відносини як складну багаторівневу систему взаємодії різних економічних агентів. У роботі використано системний підхід і комплекс методів (логічне узагальнення, порівняльний, структурно-функціональний, контент-аналіз, інституційний та поведінковий), що забезпечило всебічне дослідження впливу штучного інтелекту на фінансову поведінку, а також оцінку трансформації інститутів і рішень учасників ринку. Наукова новизна дослідження полягає у поєднанні інституційного, поведінкового та фінансово-технологічного підходів до аналізу впливу штучного інтелекту на суб’єктів фінансової системи. Практичне значення результатів полягає у можливості їх використання фінансовими установами, регуляторами та державними органами під час розроблення стратегій цифрової трансформації. Узагальнено, що штучний інтелект істотно змінює підходи до здійснення фінансової діяльності. Його впровадження не лише спрощує й удосконалює процеси обробки інформації, а й підвищує точність управлінських рішень та загальну ефективність управління.
Посилання
Tversky A., Kahneman D. The framing of decisions and the psychology of choice. Environmental Impact Assessment, Technology Assessment, and Risk Analysis. Springer, Berlin, Heidelberg, 1985. P. 107–129. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-70634-9_6
Thaler R. H., Shefrin H. M. An economic theory of self-control. Journal of Political Economy, 1981, № 89 (2), P. 392–406. DOI: https://doi.org/10.1086/260971
World Economic Forum. AI in Financial Services. Geneva: WEF, 2024. URL: https://www.weforum.org/reports/ai-in-financial-services
Yin Shi, Xiaoni Li. A bibliometric study on intelligent techniques of bankruptcy prediction for corporate firms. Heliyon. 2019. Vol. 5, Issue 12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02997
Kou G., Chao, X., Peng Y., Alsaadi F. E., & Herrera-Viedma, E. Machine learning methods for systemic risk analysis in financial sectors. Technological and Economic Development of Economy. 2019. Vol. 25(5). Р. 716–742. DOI: https://doi.org/10.3846/tede.2019.8740
Бабенко-Левада В. Г., Ковернінська Ю. В., Чикалюк М. М. Вплив штучного інтелекту на інновації у фінансовому секторі України у 2024 році. Актуальні питання економічних наук. 2024. Вип. 3–4. URL: https://a-economics.com.ua/index.php/home/article/view/25/25
Лампропулос С. Д., Танасас Г. Л., Контогеорга Г. Н. Виявлення шахрайства в банківських транзакціях з використанням штучного інтелекту та анонімізованих даних. Журнал європейської економіки. 2025. № 4 (24). С. 77–98. URL : https://jeej.wunu.edu.ua/index.php/ukjee/article/view/1904/1842
Асоціація українських банків. ШІ змінює фінансову сферу: як банки використовують нові технології. 2025. URL: https://aub.org.ua/104/ekspertna-dumka/30425-shi-zminiuie-finansovu-sferu-iak-banky-vykorystovuiut-novi-tekhnolohii
Козьменков М. Г. Використання штучного інтелекту в фінансових установах в Україні: можливості та виклики для екосистеми онлайн сервісів. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. 2025. № 19. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2025-19-04-04
Добрянська Н. Б. Оптимізація фінансової поведінки вітчизняних домогосподарств на внутрішньому ринку державних запозичень України в реаліях сьогодення. Збірник наукових праць Державного податкового університету. 2024. No 2. С. 14–21. DOI: https://doi.org/10.32782/2617-5940.2.2024.3
Павлюченко Д. М. Вплив штучного інтелекту та машинного навчання набанківські послуги. Академічні візії. 2024. № 32. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.12936652
Чорновол А. О., Гончарук Я. М., Хелемендик Є. І., Кисилиця С. О. Використання штучного інтелекту в управлінні фінансовими ризиками банків і страхових компаній. Актуальні питання економічних наук. 2024. С. 1–8. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14887306
Tversky, A., Kahneman, D. (1985) The framing of decisions and the psychology of choice. Environmental Impact Assessment, Technology Assessment, and Risk Analysis. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 107–129. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-70634-9_6 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-70634-9_6
Thaler, R. H., Shefrin, H. M. (1981). An economic theory of self-control. Journal of Political Economy, no. 89 (2), pp. 392-406. DOI: https://doi.org/10.1086/260971 DOI: https://doi.org/10.1086/260971
World Economic Forum (2024) AI in Financial Services. Geneva: WEF Available at: https://www.weforum.org/reports/ai-in-financial-services
Yin Shi, Xiaoni Li. (2019) A bibliometric study on intelligent techniques of bankruptcy prediction for corporate firms. Heliyon. vol. 5, issue 12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02997 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02997
Kou G., Chao, X., Peng Y., Alsaadi F. E., & Herrera-Viedma, E. (2019) Machine learning methods for systemic risk analysis in financial sectors. Technological and Economic Development of Economy. vol. 25(5). pр. 716-742. DOI: https://doi.org/10.3846/tede.2019.8740 DOI: https://doi.org/10.3846/tede.2019.8740
Babenko-Levada, V. H., Koverninska, Yu. V., Chykaliuk, M. M. (2024) Vplyv shtuchnoho intelektu na innovatsii u finansovomu sektori Ukrainy u 2024 rotsi [The impact of artificial intelligence on innovations in the financial sector of Ukraine in 2024]. Aktualni pytannia ekonomichnykh nauk - Current issues in economic sciences. vol. 3-4. Available at: https://a-economics.com.ua/index.php/home/article/view/25/25 (in Ukrainian)
Lampropoulos, S. D., Tanasas, G. L., & Kontogeorga, G. N. (2025). Vyiavlennia shakhraistva v bankivskykh tranzaktsiiakh z vykorystanniam shtuchnoho intelektu ta anonimizovanykh danykh [Fraud detection in banking transactions using artificial intelligence and anonymized data]. Zhurnal yevropeiskoi ekonomiky, no. 4(24), pp. 77–98. Available at: https://jeej.wunu.edu.ua/index.php/ukjee/article/view/1904/1842 (in Ukrainian)
Association of Ukrainian Banks (2025) ShI zminiuie finansovu sferu: yak banky vykorystovuiut novi tekhnolohii [AI transforms the financial sector: how banks use new technologies]. Available at: https://aub.org.ua/104/ekspertna-dumka/30425-shi-zminiuie-finansovu-sferu-iak-banky-vykorystovuiut-novi-tekhnolohii (in Ukrainian)
Kozmenkov M. H. (2025) Vykorystannia shtuchnoho intelektu v finansovykh ustanovakh v Ukraini: mozhlyvosti ta vyklyky dlia ekosystemy onlain servisiv [The use of artificial intelligence in financial institutions in Ukraine: opportunities and challenges for the online services ecosystem]. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: ekonomika ta upravlinnia, vol. 19. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2025-19-04-04 (in Ukrainian) DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2025-19-04-04
Dobrianska, N. (2024) Optymizatsiia finansovoi povedinky vitchyznianykh domohospodarstv na vnutrishnomu rynku derzhavnykh zapozychen Ukrainy v realiiakh siohodennia [Optimization of financial behavior of domestic households in the domestic market of government borrowing of Ukraine in current conditions]. Collection of Scientific Works of the State Tax University. no. 2. pp. 14–21. DOI: https://doi.org/10.32782/2617-5940.2.2024.3 (in Ukrainian) DOI: https://doi.org/10.32782/2617-5940.2.2024.3
Pavliuchenko, D. M. (2024). Vplyv shtuchnoho intelektu ta mashynnoho navchannia na bankivski posluhy [Impact of artificial intelligence and machine learning on banking services]. Akademichni vizii, no. 32. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.12936652 (in Ukrainian)
Chornovol A. O., Honcharuk Ya. M., Khelemyndyk Ye. I., Kysylytsia S. O. (2024) Vykorystannia shtuchnoho intelektu v upravlinni finansovymy ryzykamy bankiv i strakhovykh kompanii [Use of artificial intelligence in financial risk management of banks and insurance companies]. Aktualni pytannia ekonomichnykh nauk, pp. 1-8. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14887306 (in Ukrainian)
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Наталія Добрянська

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

