ЕКОНОМІКО-СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ РОЗВИТКУ ВИНОРОБНОЇ ГАЛУЗІ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2617-5940.2.2025.10Ключові слова:
економіко-статичний аналіз, регіональна стратегія, оптимізація ресурсів, кількісна оцінкаАнотація
Дослідження присвячено економіко-статистичній оцінці чинників, що визначають дохід від реалізації виноробної продукції в Україні, та виявлення міжрегіональних особливостей діяльності підприємств. У статті кількісно обґрунтовано закономірності розвитку галузі, визначення впливу виробничих, економічних і фізико-хімічних показників на фінансові результати та формування рекомендацій для регіональної політики підтримки виноробства. Емпіричну базу сформовано на основі відкритих даних про 38 підприємств семи областей України. Використано поєднання регресійного, структурного та дисперсійного аналізу. Лінійну модель побудовано методом найменших квадратів (OLS) із перевіркою мультиколінеарності (VIF), нормальності залишків (Шапіро-Уїлк) та автокореляції (Дарбін-Уотсон). Структурний аналіз дозволив оцінити регіональні пропорції та середні значення показників, а дисперсійний (ANOVA) – визначити статистично значущі відмінності між регіонами й сортами винограду. Новизна полягає у застосуванні комплексного статистичного підходу – поєднання регресійного, структурного та дисперсійного аналізів для кількісної оцінки ефективності виноробної галузі. Практична цінність результатів полягає у можливості використання запропонованих моделей для прогнозування доходів, оптимізації ресурсів і формування регіональних стратегій розвитку українського виноробства.
Посилання
Ukrainian Wine. Ukraine.ua. URL: https://ukraine.ua/explore/ukrainian-wine/ (дата звернення: 10.11.2025).
DISCOVER THE TASTE OF UKRAINE. Ukr.wine. URL: https://ukr.wine/ (дата звернення: 10.11.2025).
OECD. Wine Economics and Trade Outlook 2023. Paris : OECD Publishing, 2023. 124 p.
FAO. State of Agricultural Markets 2022: Agri-food Systems Transformation. Rome : FAO, 2022. 172 p.
Eurostat. Agricultural and Wine Production Statistics. 2024 Edition. URL: https://ec.europa.eu/eurostat (дата звернення: 10.11.2025).
Corsi A., Bonn M., Dal Bianco A. Economic Performance of Wine Enterprises under Climate Change. Wine Economics and Policy. 2023. Vol. 12, No. 1. P. 24–39.
Thach L. Trends in Global Wine Consumption and Marketing. Journal of Wine Research. 2021. Vol. 32, No. 3. P. 203–217.
Santos P., Ferreira M. та ін. Regional Differentiation and Innovation in Wine Production. Journal of Wine Research. 2024. Vol. 34, No. 2. P. 119–136.
Raviv G. Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI. Microsoft Press, 2021. 368 p.
Hopkins W. Power Query for Excel and Power BI. Self-published, 2021. 354 p.
Юрченко І. В. Прикладний статистичний аналіз з використанням Python: навчальний посібник. Чернівці : ЧНУ, 2021. 312 с.
Державна служба статистики України. URL: https://www.ukrstat.gov.ua/ (дата звернення: 10.11.2025).
Ukrainian Wine. Ukraine.ua. Available at: https://ukraine.ua/explore/ukrainian-wine/ (accessed: 10.11.2025).
Discover the Taste of Ukraine. Ukr.wine. Available at: https://ukr.wine/ (accessed: 10.11.2025).
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). Wine Economics and Trade Outlook 2023. Paris: OECD Publishing. 124 p.
Food and Agriculture Organization. (2022). State of Agricultural Markets 2022: Agri-food systems transformation. Rome: FAO. 172 p.
Eurostat. (2024). Agricultural and wine production statistics. 2024 edition. Available at: https://ec.europa.eu/eurostat (accessed: 10.11.2025).
Corsi, A., Bonn, M., & Dal Bianco, A. (2023). Economic performance of wine enterprises under climate change. Wine Economics and Policy, no. 12(1), pp. 24–39.
Thach, L. (2021). Trends in global wine consumption and marketing. Journal of Wine Research, no. 32(3), pp. 203–217.
Santos, P., Ferreira, M., & ін. (2024). Regional differentiation and innovation in wine production. Journal of Wine Research, no. 34(2), pp. 119–136.
Raviv, G. (2021). Collect, combine, and transform data using Power Query in Excel and Power BI. Microsoft Press. 368 p.
Hopkins, W. (2021). Power Query for Excel and Power BI. Self-published. 354 p.
Yurchenko, I. V. (2021). Applied statistical analysis using Python: A teaching manual. Chernihiv, Ukraine: Chernivtsi National University. 312 p.
State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Available at: https://www.ukrstat.gov.ua/ (accessed: 10.11.2025).
