ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ФІНАНСОВУ ДІЯЛЬНІСТЬ ПІДПРИЄМСТВА

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.33244/2617-5940.1.2023.183-198

Ключові слова:

контроль, штучний інтелект, фінанси підприємства, фінансовий контроль, управління

Анотація

Статтю присвячено дослідженню питання впровадження штучного інтелекту у фінансову діяльність підприємства. У зв’язку зі стрімким розвитком технологій та зростанням обсягів даних використання штучного інтелекту стає все більш актуальним для ефективного фінансового управління та застосування новітніх технологій у бізнесі. Метою дослідження є визначення того, як використання штучного інтелекту може допомогти у покращенні фінансової діяльності підприємства. Гіпотезою дослідження є те, що використання штучного інтелекту у фінансовій діяльності підприємства може призвести до покращення ефективності та точності прийняття рішень. У статті розглянуто основні можливості застосування штучного інтелекту у фінансовій діяльності підприємств та переваги використання його для прийняття управлінських рішень. Дослідження вказують на те, що впровадження штучного інтелекту може допомогти виявляти фінансові ризики та покращувати прогнозування фінансових показників, а також забезпечувати автоматизацію обліку та аналізу фінансових даних. Для досягнення цієї мети було використано методологію дослідження, яка включала аналіз літературних джерел та проведення дослідження на основі відомостей про впровадження штучного інтелекту у фінансову діяльність підприємств. Було проаналізовано різні варіанти використання штучного інтелекту у фінансовій діяльності, такі як автоматизація процесів, аналіз фінансових даних і прогнозування майбутніх результатів. Для успішного впровадження штучного інтелекту у фінансову діяльність підприємства у статті запропоновано кроки, які можна виконати для підготовки організації до застосування штучного інтелекту. Дослідження також вказують на можливі недоліки та виклики, які виникають під час впровадження штучного інтелекту у фінансову діяльність підприємства, тому необхідно враховувати фактори успішності та ризики в процесі його впровадження. Отже, висновком дослідження є те, що використання штучного інтелекту у фінансовій діяльності підприємства може мати значний позитивний вплив на ефективність та точність прийняття рішень. Дослідження підтверджує гіпотезу, що використання штучного інтелекту може бути корисним для підприємств, які бажають покращити свою фінансову діяльність. Загалом впровадження штучного інтелекту в фінансову діяльність підприємства може стати ключовим фактором успішного управління, але потребує ретельної підготовки та врахування специфіки бізнесу.

Посилання

Джонсон А. Вплив штучного інтелекту на фінансову діяльність підприємства. Journal of Financial Management. 2018. № 12(3). С. 45–60.

Джонс С. Використання штучного інтелекту в фінансовій діяльності підприємства. International Journal of Finance and Accounting. 2019. № 7(2). С. 23–37.

Сміт Д. Використання штучного інтелекту в фінансовому менеджменті. 2020.

Wu, G., Wang, J., Wang, Y., & Qian, Y. (2020). Machine learning in financial management: A systematic literature review. Journal of Financial Management. 2(1), 1–16.

The fourth industrial revolution, robotics, and artificial intelligence. URL : https://www.pgcareers.com/fourth-industrialrevolution

Notes from the ai frontier modeling the impact of ai on the world economy (2018). McKinsey Global Institute (MGI). С. 64.

The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems. URL : https://standards.ieee.org/industry-connections/ec/autonomoussystems.html

Агравал А., Ганс Д., Голдфарб А. Штучний інтелект на службі бізнесу. 2018. 534 с.

Foreign direct investment in the eurozone countries: stochasticity of the financial influence factors / Telnova, H., Kolodiziev, O., Krupka, I., & Boiko, N. Financial and Credit Activity-Problems of Theory and Practice. 2020. 4 (35), 107–120.

Cryptocurrency market trends and fundamental economic indicators: correlation and regression analysis / Baranovskyi O., Kuzheliev M., Zherlitsyn D., Serdyukov K., Sokyrko O. Financial and Credit Activity : Problems of Theory and Practice. 2021. № 3(38). Р. 249–261.

The impact of inflation targeting on macroeconomic indicators in Ukraine / Zherlitsyn, D., Rekunenko, I., Nechyporenko, А. & Nemsadze, G. Banks and Bank Systems. 2020. 15(2), 94–104.

Johnson, A. (2018). The impact of artificial intelligence on the financial activities of the enterprise. Journal of Financial Management, 12(3), 45–60.

Jones, S. (2019). The use of artificial intelligence in the financial activities of the enterprise. International Journal of Finance and Accounting, 7(2), 23–37.

Smith, D. (2020). Use of artificial intelligence in financial management.

Wu, G., Wang, J., Wang, Y., & Qian, Y. (2020). Machine learning in financial management: A systematic literature review. Journal of Financial Management, 2(1), 1–16.

The fourth industrial revolution, robotics, and artificial intelligence. URL : https://www.pgcareers.com/fourth-industrialrevolution

Notes from the ai frontier modeling the impact of ai on the world economy (2018). McKinsey Global Institute (MGI). С. 64.

The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems URL : https://standards.ieee.org/industry-connections/ec/autonomoussystems.html

Agrawal A., Hans D., Goldfarb A. (2018). Artificial intelligence at the service of business. 534 p.

Telnova, H., Kolodiziev, O., Krupka, I., & Boiko, N. (2020). Foreign direct investment in the eurozone countries: stochasticity of the financial influence factors. Financial and Credit Activity-Problems of Theory and Practice, 4 (35), 107–120.

Baranovskyi O., Kuzheliev M., Zherlitsyn D., Serdyukov K., Sokyrko O. (2021). Cryptocurrency market trends and fundamental economic indicators: correlation and regression analysis. Financial and Credit Activity : Problems of Theory and Practice. № 3(38). Р. 249–261.

Zherlitsyn, D., Rekunenko, I., Nechyporenko, А. & Nemsadze, G. (2020). The impact of inflation targeting on macroeconomic indicators in Ukraine. Banks and Bank Systems, 15(2), 94–104.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-05-25

Як цитувати

Приймук, В. В. (2023). ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ФІНАНСОВУ ДІЯЛЬНІСТЬ ПІДПРИЄМСТВА. Збірник наукових праць Державного податкового університету, (1), 183–198. https://doi.org/10.33244/2617-5940.1.2023.183-198